方(fāng)差平(píng)方差(chà)标准差的公式是什么，方差(chà)平方(fāng)差标准差的计算公式是(shì)方差(chà)是各个数据与平均数之(zhī)差的平方的和的平均数，公(gōng)式为：其中，x表(biǎo)示样本(běn)的平(píng)均数(shù)，n表示样(yàng)本(běn)的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差的。

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方(fāng)差平方差(chà)标(biāo)准(zhǔn)差(chà)的(de)公(gōng)式是什么，方(fāng)差平方差标准差的计算公(gōng)式

　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表(biǎo)达式：两个数的和(hé)与这两个数(shù)的(de)差的积等于这两个数的平方差(chà)。

　　此(cǐ)即平方差公式

　　标(biāo)准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平(píng)方(fāng施为什么读yi什么意思，施怎么读啊)的算术平(píng)均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最(zuì)常使用作为统计分布程度上的测量。

　　标准差是方差的(de)算术平方根。

　　标准(zhǔn)差(chà)能反映(yìng)一个数据集的(de)离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势最重要(yào)、最常(cháng)用(yòng)的指标(biāo)。

　　方差(chà)是各变(biàn)量(liàng)值与其均值离差(chà)平方的(de)平均数，它是测算数值型数据离散程(chéng)度的最(zuì)重要的(de)方法。

　　标准(zhǔn)差为(wèi)方差的算(suàn)术平方根，用S表示。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不(bù)确定性的一种测(cè)量。

　　例(lì)如在物理科学中(zhōng)，做重复性(xìng)测量时，测量数(shù)值集合(hé)的标准差代表这些测量的精确(què)度(dù)。

　　当要决(jué)定测量(liàng)值是否(fǒu)符合预测值，测(cè)量值(zhí)的标准差占有决定性重要角色：如果测量(liàng)平均值与(yǔ)预(yù)测(cè)值相差太远(yuǎn)，则认(rèn)为测(cè)量值与预测施为什么读yi什么意思，施怎么读啊'>施为什么读yi什么意思，施怎么读啊值互相矛盾。

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